2025年07月21日，人工智能微纳传感山西省重点实验室每周学术报告在原信计南楼411室举行。
本次学术报告汇报人为朱家辉博士，汇报的内容是基于多视角图像的三维重建体积重建方法研究。多视角图像的三维体积重建方法，可以通过从不同角度拍摄的二维图像，精准还原物体或场景的三维结构，实现稠密点云、体素或网格模型的自动重建。目前表面法线估计、极线几何一致性约束和深度自适应采样是提升多视角三维重建质量的关键研究方向。表面法线估计能够为每个像素提供准确的局部几何信息，增强重建过程中的空间理解能力；极线几何一致性约束利用多视图之间的极线对应关系，有效减少像素匹配歧义，提升多视角下的几何精度和重建鲁棒性；深度自适应采样则根据不同区域的置信度和几何特征，动态调整深度采样范围，既提升了重建的细节表现，又降低了计算资源消耗。朱家辉博士结合近期三维重建方向的重要研究成果，系统梳理了该领域的发展现状与技术瓶颈，详细介绍了新型算法在提升重建精度、降低计算开销以及应对复杂场景遮挡和低纹理区域等问题上的创新突破。报告还分享了多视角三维重建方法在原位3D打印、智能制造等实际应用中的典型案例，展示了该技术在高端制造等前沿领域的广阔应用前景。报告结束后，参会师生围绕相关学术内容展开了深入交流与热烈讨论。