个人简历
姓名 | 秦雁飞 | 性别 | 男 |
|
| |
学历 | 研究生 | 学位 | 博士 |
| ||
出生年月 | 1995.04 | 政治面貌 | 党员 |
| ||
职称 | 讲师 | 职务 | 教师 |
| ||
硕导 | 杨维 | 博导 | 否 | |||
邮箱 | qinyanfei@tyut.edu.cn | 工作单位 | 太原理工大学 | |||
研究方向 | 计算机视觉，机器人智能操作 | |||||
学习经历工作经历 | 【学习经历】 2020.09-2025.07，北京科技大学，计算机科学与技术，工学博士。 2017.09-2019.07，北京交通大学，电子与通信工程，工学硕士。 2013.09-2017.07，中北大学，光电信息科学与工程，工学学士。 【工作经历】 2025.09 至今，太原理工大学，集成电路学院，讲师。 2019.07-2020.09，苏宁科技集团，算法工程师。 | |||||
主讲课程 |
| |||||
科研项目及成果 |
| |||||
论文、著作、专利 | 1、Yanfei Qin, Baolin Liu. TFRS: A task-level feature rectification and separation method for few-shot video action recognition[J]. Neural Networks, 2024, 176: 106326，IF=7.8，中国科学院1区， JCR Q1. 2、Yanfei Qin, Baolin Liu. OTDE: optimal transport distribution enhancement for few-shot video recognition[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(13): 17115-17127，IF=5.3，中国科学院2区， JCR Q2. 3、Yanfei Qin, Baolin Liu. KDM: A knowledge-guided and data-driven method for few-shot video action recognition[J]. Neurocomputing, 2022, 510: 69-78，IF=6，中国科学院2区， JCR Q1. 4、Yanfei Qin, Baolin Liu. Advancing Incremental Few-Shot Video Action Recognition with Cluster Compression and Generative Separation[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2024, 38(14): 2455013, IF=0.9，中国科学院4区，JCR Q3. | |||||
学术兼职 |
| |||||
个人荣誉 |
| |||||
